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計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
  • 用于生成用于測量量子計算機的量子元素的狀態(tài)的控制信號的裝置的制作方法
    本發(fā)明涉及一種用于生成用于測量量子計算機的量子元素的狀態(tài)的控制信號的裝置、方法和計算機程序產品。此外,本發(fā)明涉及一種用于使用這些控制信號在量子計算機上執(zhí)行量子力學計算的系統(tǒng)。進一步地,本發(fā)明涉及一種用于利用上述用于生成用于測量量子計算機的量子元素的狀態(tài)的控制信號的裝置、方法和/或計算機程序產品來確...
  • 視頻饋送中的基于簽名的對象跟蹤的制作方法
    、在捕獲圖像數據(例如,靜止圖像,視頻)時,多個計算機控制的相機系統(tǒng)基于目標幀中的所標識的感興趣的區(qū)域(roi)來動態(tài)地調整捕獲參數。例如,roi經常被用于a(自動聚焦、自動曝光、自動白平衡)捕獲參數調整,盡管它們也可以用于其他捕獲參數調整。通常,計算機系統(tǒng)采用對象檢測算法來標識視野幀內的...
  • 交易管理裝置、交易管理系統(tǒng)、用戶終端、交易管理方法、顯示控制方法及程序與流程
    本發(fā)明涉及一種交易管理裝置、交易管理系統(tǒng)、用戶終端、交易管理方法、顯示控制方法及程序。、以往,進行從電子設備等的廢料等回收金或銀等有價金屬的再循環(huán)的努力。在這種再循環(huán)中,對回收企業(yè)帶入的再循環(huán)原料支付等價報酬,即進行交易。、作為相關技術,公開有一種金融交易系統(tǒng),其將金屬行情數據發(fā)送給多個操...
  • 薄膜真空計優(yōu)化方法、裝置、電子設備及存儲介質與流程
    本發(fā)明涉及真空計結構優(yōu)化,具體而言,涉及一種薄膜真空計優(yōu)化方法、裝置、電子設備及存儲介質。、目前,為了提高薄膜真空計的性能,結構設計上的改進主要依賴于實驗方法,然而,這種方法存在不足,如實驗成本高、周期長,且難以全面覆蓋所有可能的工況。因此,引入仿真改進方法成為了一種趨勢,通過理論分析與仿...
  • 一種電感耦合等離子體源的關鍵參數設計與優(yōu)化方法
    本發(fā)明屬于電感耦合等離子體源,具體涉及一種電感耦合等離子體源的關鍵參數設計與優(yōu)化方法。、感應耦合等離子體源被廣泛用于微電子制造、中性束注入等多種領域中,其中電感耦合等離子體源可以通過射頻放電在較大范圍內實現高等離子體密度,對于實現納米級器件的精確刻蝕、有效的大面積等離子體處理、穩(wěn)定均勻的束...
  • 基于三維移位窗多頭自注意的雙光子光刻零件質檢方法
    本發(fā)明屬于增材制造質量檢測,具體涉及基于三維移位窗多頭自注意的雙光子光刻零件質檢方法。、雙光子光刻(two-photon?lithography,?tpl)是一種基于非線性光學效應的先進增材制造技術,能夠在微米甚至納米尺度上加工復雜三維結構,廣泛應用于生物醫(yī)療器件、微光學元件及柔性電子等領...
  • 一種基于機器視覺技術的水稻病蟲害識別方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及機器視覺技術與農業(yè)病蟲害診斷,尤其涉及一種基于機器視覺技術的水稻病蟲害識別方法及系統(tǒng)。、在水稻種植管理過程中,病蟲害的早期識別對于防控措施的及時部署與作物產量的保障具有重要意義;傳統(tǒng)的人工巡田方式識別效率低、依賴專家經驗,難以實現大范圍、高頻次的監(jiān)測。、現有基于普通可見光圖像的圖...
  • 基于物聯(lián)網的污水檢測分析方法與流程
    本發(fā)明涉及污水檢測,具體涉及基于物聯(lián)網的污水檢測分析方法。、污水檢測分析是指通過各種物理、化學和生物方法對污水中的成分、污染物以及其濃度進行檢測和分析的過程。其目的是評估污水的質量,了解其中是否含有有害物質,如有機物、重金屬、細菌等,以及這些污染物對環(huán)境和公共健康可能造成的影響。污水檢測分...
  • 一種信息個性化解讀方法及相關裝置與流程
    本申請涉及數據解讀領域,更具體的說,涉及一種信息個性化解讀方法及相關裝置。、互聯(lián)網技術飛速發(fā)展的當下,信息呈指數級增長,海量信息被高頻次發(fā)布。面對龐大復雜的信息洪流,讀者在檢索和閱讀過程中,難以快速精準地定位到關鍵內容與核心價值信息。、當前,用戶主要依賴人工篩選的方式處理信息,即通過手動瀏...
  • 一種三維建模數據管理方法、系統(tǒng)及存儲介質與流程
    本發(fā)明屬于數據管理,具體涉及一種三維建模數據管理方法、系統(tǒng)及存儲介質。、隨著三維建模技術的廣泛應用,其在工程、城市管理、智能制造等領域的數據管理需求日益增長。、然而,現有的三維建模數據管理在數據訪問、存儲效率、實時更新等方面仍存在不足,如基于固定規(guī)則(如數據大小、類型)劃分存儲區(qū)域,缺乏對...
  • 基于電阻率參數的土壤有機污染濃度預測方法和系統(tǒng)與流程
    本申請涉及電阻率參數和機器學習,尤其涉及一種基于電阻率參數的土壤有機污染濃度預測方法和系統(tǒng)。、在鹽堿化土壤環(huán)境中,有機污染物的精準檢測面臨嚴峻挑戰(zhàn)。由于鹽離子與有機污染物在電化學特性上存在交叉干擾,傳統(tǒng)單一參數檢測方法難以有效區(qū)分兩者,導致污染評估不準確。、目前,一種基于近紅外光譜技術的土...
  • 一種三維醫(yī)學圖像分割方法
    本發(fā)明涉及圖像處理,尤其是指一種三維醫(yī)學圖像分割方法。、圖像分割是計算機視覺和圖像處理領域的重要研究方向,其目標是將圖像劃分為若干互不重疊的連通區(qū)域,并提取感興趣區(qū)域(roi)。在醫(yī)學圖像分割領域,三維醫(yī)學圖像的分割在臨床診斷和治療規(guī)劃中發(fā)揮著至關重要的作用。然而,深度學習模型通常依賴大量...
  • 一種智慧能源綜合調控方法、裝置、設備及存儲介質與流程
    本申請涉及能源監(jiān)管的,尤其是涉及一種智慧能源綜合調控方法、裝置、設備及存儲介質。、在工業(yè)生產與運營過程中,能源的高效利用是企業(yè)實現成本節(jié)約、環(huán)境保護與可持續(xù)發(fā)展的關鍵要素。傳統(tǒng)能源管理方式往往依賴于人工監(jiān)控和定期評估,這種方法不僅耗時費力,而且難以及時準確的反映能源利用的實際狀況,導致能源...
  • 一種基于擴散模型和深度可分離卷積的數據不平衡故障診斷方法
    本發(fā)明涉及數據不平衡故障診斷,具體而言,尤其涉及一種基于擴散模型和深度可分離卷積的數據不平衡故障診斷方法。、齒輪作為旋轉機械中的核心部件,承擔著傳遞動力和運動的關鍵作用。在實際運行過程中,齒輪會受到復雜的載荷作用,其性能和狀態(tài)直接關系到整個旋轉機械的可靠性和穩(wěn)定性。一旦齒輪出現故障,不僅會...
  • 基于多尺度頻空注意力網絡的聽覺注意解碼方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明屬于聽覺腦機接口領域,尤其涉及一種基于多尺度頻空注意力網絡的聽覺注意解碼方法及系統(tǒng),可應用于神經驅動的聽覺輔助設備(人工耳蝸或助聽器)開發(fā)等。、在復雜的聲學環(huán)境中,人類能夠展現出“雞尾酒會效應”,即在多重聲音混雜的環(huán)境中聚焦于感興趣的目標語音,同時忽略其他聲音的干擾。然而,對于聽力損...
  • 面向煤炭行業(yè)科技文獻的知識分級提取方法與流程
    本發(fā)明涉及自然語言處理,尤其涉及一種面向煤炭行業(yè)科技文獻的知識分級提取方法。、由于煤炭行業(yè)的專業(yè)性和復雜性,科技文獻中蘊含著大量的行業(yè)知識和實踐經驗,這些知識和經驗是構建智能化煤礦的重要基礎。然而,傳統(tǒng)科技文獻的信息提取方法難以高效地處理這些海量的、非結構化的科技文獻數據,導致智能化煤礦對...
  • 一種低空基地智能運維系統(tǒng)中設備故障預測方法及裝置與流程
    本發(fā)明實施例涉及無人機運行安全,特別是指一種低空基地智能運維系統(tǒng)中設備故障預測方法及裝置。、無人機智能運維系統(tǒng)是對無人機進行全面管理和維護的綜合性系統(tǒng),旨在提高無人機的可靠性、安全性和運行效率;無人機故障風險是指無人機在飛行過程中由于各種因素導致出現故障,進而影響飛行任務完成甚至造成事故的...
  • 一種基于YOLOv11m應用于邊緣設備的芯片封裝缺陷檢測方法
    本發(fā)明涉及計算機視覺目標檢測領域,特別涉及一種基于yolovm應用于邊緣設備的芯片封裝缺陷檢測方法。、在科技日新月異的當下,半導體行業(yè)作為現代信息技術產業(yè)的核心與基石,正蓬勃發(fā)展。g通信、人工智能、物聯(lián)網等新興技術的崛起,使得芯片需求呈爆發(fā)式增長,不僅數量上持續(xù)攀升,對性能、尺寸以及集成度...
  • 一種基于偽標簽學習的安全補丁分類方法及系統(tǒng)
    本申請屬于漏洞類型分類領域,更具體地,涉及一種基于偽標簽學習的安全補丁分類方法及系統(tǒng)。、在當前的軟件工程領域,開源軟件已被廣泛應用于商業(yè)/非商業(yè)產品的軟件供應鏈中。與此同時,開源軟件的漏洞也被廣泛傳播,下游開源軟件用戶需要及時發(fā)現并修復上游開源軟件中的漏洞。在漏洞修復過程中,漏洞類型信息十...
  • 一種金屬件折彎成型質量評價方法與流程
    本發(fā)明涉及數據處理。更具體地,本發(fā)明涉及一種金屬件折彎成型質量評價方法。、在金屬件折彎成型過程中,由于加工環(huán)境復雜多變,采集到的工件表面圖像常呈現對比度低的問題,而細微的折痕、裂紋等缺陷往往隱藏在低對比度區(qū)域,直接影響后續(xù)質量檢測的準確性。因此,需要對折彎區(qū)域圖像進行增強。、直方圖均衡化作...
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