本申請涉及門禁控制，尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能門禁控制方法及系統(tǒng)。
背景技術：
1、目前，小區(qū)的翼閘/擺閘門禁系統(tǒng)采用一人一閘的工作模式。但是，當人流高峰來臨時，這種模式會導致用戶不得不排隊等待，長時間的等待可能會引起用戶的不滿情緒。為緩解這一問題，通常的做法是保安人員通過操作功能按鈕來保持翼閘或擺閘的長時間開啟狀態(tài)。然而，這種做法又可能導致非本小區(qū)人員趁機進入，從而降低了小區(qū)的安全性。此外，目前還有的學者提出預先構建通行人員數(shù)量與閘機開啟時間的對應關系，實際應用時，根據(jù)實際通行人員數(shù)量控制閘機保持處于開啟狀態(tài)的時間。然而，這種方式能夠避免人員被閘機卡住的問題，提高通行效率，但是這種方式下，非本小區(qū)人員極容易趁機進入，降低了小區(qū)安全性。因此，如何在不犧牲小區(qū)安全的前提下，提高通行效率，解決翼閘/擺閘門禁系統(tǒng)在人流高峰時用戶長時間等待和不滿的問題，成為了當前亟待解決的技術問題。
技術實現(xiàn)思路
1、針對上述技術問題，本申請的目的在于提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能門禁控制方法及系統(tǒng)，旨在在不犧牲小區(qū)安全的前提下，解決翼閘/擺閘門禁系統(tǒng)在人流高峰時用戶長時間等待和不滿的問題，提高通行效率。
2、第一方面，本申請實施例提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能門禁控制方法，所述方法包括：
3、獲取攝像系統(tǒng)采集到的門禁入口區(qū)域的環(huán)境圖像；
4、基于所述環(huán)境圖像，通過計算機視覺識別門禁入口區(qū)域的排隊人數(shù)；
5、判斷所述排隊人數(shù)是否大于預設的第一閾值；其中，所述第一閾值大于或等于3；
6、如果是，采用人臉識別方法對排隊的人員進行身份驗證，確定身份驗證不通過的人員；
7、通過計算機視覺跟蹤身份驗證不通過的人員，確定身份驗證不通過的人員所在的區(qū)域；其中，由翼閘或擺閘開始，由近及遠在門禁入口區(qū)域劃分驗證區(qū)、短時間等候區(qū)和長時間等候區(qū)；
8、在身份驗證不通過的人員進入短時間等候區(qū)前，向門禁控制器發(fā)送第一指令，以控制翼閘或擺閘保持開啟狀態(tài)以使身份驗證通過的人按順序快速通過；在身份驗證不通過的人員進入短時間等候區(qū)時且翼閘或擺閘的通過區(qū)沒有人員時，向門禁控制器發(fā)送第二指令，以控制翼閘或擺閘關閉；其中，驗證區(qū)的面積和短時間等候區(qū)均根據(jù)一個成人站立面積設定。
9、第二方面，本申請實施例提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能門禁控制系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括云端和門禁控制器；
10、所述云端包括：
11、環(huán)境圖像獲取模塊，用于獲取攝像系統(tǒng)采集到的門禁入口區(qū)域的環(huán)境圖像；
12、識別模塊，用于基于所述環(huán)境圖像，通過計算機視覺識別門禁入口區(qū)域的排隊人數(shù)；
13、判斷模塊，用于判斷所述排隊人數(shù)是否大于預設的第一閾值；其中，所述第一閾值大于或等于3；
14、驗證模塊，用于如果是，采用人臉識別方法對排隊的人員進行身份驗證，確定身份驗證不通過的人員；
15、確定模塊，用于通過計算機視覺跟蹤身份驗證不通過的人員，確定身份驗證不通過的人員所在的區(qū)域；其中，由翼閘或擺閘開始，由近及遠在門禁入口區(qū)域劃分驗證區(qū)、短時間等候區(qū)和長時間等候區(qū)；
16、發(fā)送模塊，用于在身份驗證不通過的人員進入短時間等候區(qū)前，云端向門禁控制器發(fā)送第一指令，以控制翼閘或擺閘保持開啟狀態(tài)以使身份驗證通過的人按順序快速通過；在身份驗證不通過的人員進入短時間等候區(qū)時且翼閘或擺閘的通過區(qū)沒有人員時，云端向門禁控制器發(fā)送第二指令，以控制翼閘或擺閘關閉；其中，驗證區(qū)的面積和短時間等候區(qū)均根據(jù)一個成人站立面積設定；
17、所述門禁控制，用于接收所述第一指令和第二指令，根據(jù)所述第一指令和所述第二指令執(zhí)行相應的操作。
18、本申請?zhí)峁┑幕谖锫?lián)網(wǎng)的智能門禁控制方法，通過實時分析排隊人數(shù)，身份驗證、人物跟蹤、區(qū)域劃分以及聯(lián)動閘機控制，實現(xiàn)快速通行和異常攔截的精準平衡。特別的，由于本申請的驗證區(qū)和短時間等候區(qū)均是根據(jù)一個成人站立面積設定，當控制翼閘或擺閘保持關閉時，驗證區(qū)和短時間等候區(qū)均有一個人，即將排在身份驗證不通過的人員以及排在其前面的一個人攔截住，這樣進一步降低驗證不通過的人員成功尾隨驗證成功的人進入小區(qū)、提高小區(qū)安全性。相較于根據(jù)通行人數(shù)確定閘機保持處于開啟狀態(tài)時長的方法，本發(fā)明能夠降低身份驗證不通過的人尾隨的成功概率。綜上，本發(fā)明能夠提高通行效率和降低身份驗證不通過的人尾隨的成功概率，實現(xiàn)了在不犧牲小區(qū)安全的前提下，提高通行效率，提升用戶滿意度。
1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能門禁控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能門禁控制方法，其特征在于，所述基于所述環(huán)境圖像，通過計算機視覺識別門禁入口區(qū)域的排隊人數(shù)的步驟包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能門禁控制方法，其特征在于，在地面上，所述驗證區(qū)、短時間等候區(qū)和長時間等候區(qū)對應不同顏色的方框區(qū)域，所述確定身份驗證不通過的人員所在的區(qū)域的步驟包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能門禁控制方法，其特征在于，所述獲取攝像系統(tǒng)采集到的門禁入口區(qū)域的環(huán)境圖像的步驟之前，所述方法還包括：
5.根據(jù)權利要求4所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能門禁控制方法，其特征在于，所述通過攝像系統(tǒng)檢測當前環(huán)境亮度的步驟包括：
6.根據(jù)權利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能門禁控制方法，其特征在于，所述采用人臉識別方法對排隊的人員進行身份驗證的步驟之后，所述方法還包括：
7.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能門禁控制系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括云端和門禁控制器；
8.根據(jù)權利要求7所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能門禁控制系統(tǒng)，其特征在于，所述識別模塊包括：
9.根據(jù)權利要求7所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能門禁控制系統(tǒng)，其特征在于，在地面上，所述驗證區(qū)、短時間等候區(qū)和長時間等候區(qū)對應不同顏色的方框區(qū)域，所述確定模塊包括：
10.根據(jù)權利要求7所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能門禁控制系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：