本申請涉及人工智能，具體地涉及一種內(nèi)容審核方法、裝置、設備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、銀行也基于短信的產(chǎn)品推薦服務有著高效觸達、精準性、成本低廉和即時性強的優(yōu)勢。它不僅是推廣產(chǎn)品、促進產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的直接工具，也是維護對客關系、傳遞重要信息、提升品牌形象的有效渠道，但必合法合規(guī)的前提下開展。

2、在短信推送前，如何保證產(chǎn)品推廣內(nèi)容合法合規(guī)，減少個體人工審核的差異并提升審核效率，成為商業(yè)銀行日常運營中的迫切需求?，F(xiàn)有技術(shù)中，常采用敏感詞匹配的方案實現(xiàn)短信推送的審核，然而，僅基于該方案并不能覆蓋所有敏感信息，仍然會存在一定的隱患，因此，如何保證短信推送的內(nèi)容檢查的準確性和效率性是亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、鑒于上述問題，本申請?zhí)峁┝颂岣邷蚀_性和效率性的內(nèi)容審核方法、裝置、設備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

2、根據(jù)本申請的第一個方面，提供了一種內(nèi)容審核方法，包括：獲取待審核文本；基于所述待審核文本通過預設的檢索約束，從預設的知識向量數(shù)據(jù)庫中檢索與所述待審核文本相關的審核條例，其中，所述預設的檢索約束包括n條，n為正整數(shù)；以及基于所述審核條例對所述待審核文本執(zhí)行內(nèi)容審核，得到審核結(jié)果。

3、根據(jù)本申請的實施例，其中，所述預設的知識向量數(shù)據(jù)庫的建立方法包括：獲取審核規(guī)則文本；對所述審核規(guī)則文本執(zhí)行分詞處理，得到l個審核條例，l為正整數(shù)；基于所述l個審核條例執(zhí)行分類，得到p個主題，p為正整數(shù)；以及將所述l個審核條例分別存儲至所述p個主題下，其中，所述審核條例與所述主題為一對一或一對多的關系。

4、根據(jù)本申請的實施例，所述基于所述l個審核條例執(zhí)行分類，得到p個主題，包括：通過聚類算法將所述l個審核條例執(zhí)行主題聚類。

5、根據(jù)本申請的實施例，其中，所述預設的檢索條件包括：q個主題約束，q為正整數(shù)，所述基于所述待審核文本通過預設的檢索條件，從預設的知識向量數(shù)據(jù)庫中檢索與所述待審核文本相關的審核條例，包括：基于所述待審核文本從預設的知識向量數(shù)據(jù)庫中檢索與所述待審核文本相關的k個審核條例，k為正整數(shù)；以及基于所述q個主題約束，從所述k個審核條例中篩選得到w個審核條例，w為正整數(shù)。

6、根據(jù)本申請的實施例，所述基于所述q個主題約束，從所述k個審核條例中篩選得到w個審核條例后，還包括：獲取所述w個審核條例的發(fā)布日期；以及基于所述發(fā)布日期，從所述w個審核條例中篩選得到r個審核條例。

7、根據(jù)本申請的實施例，所述基于所述審核條例對所述待審核文本執(zhí)行內(nèi)容審核，得到審核結(jié)果，包括：獲取提示詞；以及基于所述提示詞、所述審核條例以及所述待審核文本作為預設的機器學習模型的輸入，輸出所述審核結(jié)果。

8、本申請的第二方面提供了一種內(nèi)容審核裝置，所述裝置包括：獲取模塊，用于獲取待審核文本；檢索模塊，用于基于所述待審核文本通過預設的檢索約束，從預設的知識向量數(shù)據(jù)庫中檢索與所述待審核文本相關的審核條例，其中，所述預設的檢索約束包括n條，n為正整數(shù)；以及審核模塊，用于基于所述審核條例對所述待審核文本執(zhí)行內(nèi)容審核，得到審核結(jié)果。

9、根據(jù)本申請的實施例，其中，所述裝置還包括：知識庫建立模塊，用于獲取審核規(guī)則文本；對所述審核規(guī)則文本執(zhí)行分詞處理，得到l個審核條例，l為正整數(shù)；基于所述l個審核條例執(zhí)行分類，得到p個主題，p為正整數(shù)；以及將所述l個審核條例分別存儲至所述p個主題下，其中，所述審核條例與所述主題為一對一或一對多的關系。

10、根據(jù)本申請的實施例，所述知識庫建立模塊，具體用于：通過聚類算法將所述l個審核條例執(zhí)行主題聚類。

11、根據(jù)本申請的實施例，其中，所述預設的檢索條件包括：q個主題約束，q為正整數(shù)，所述檢索模塊，具體用于基于所述待審核文本從預設的知識向量數(shù)據(jù)庫中檢索與所述待審核文本相關的k個審核條例，k為正整數(shù)；以及基于所述q個主題約束，從所述k個審核條例中篩選得到w個審核條例，w為正整數(shù)。

12、根據(jù)本申請的實施例，所述檢索模塊，還具體用于獲取所述w個審核條例的發(fā)布日期；以及基于所述發(fā)布日期，從所述w個審核條例中篩選得到r個審核條例。

13、根據(jù)本申請的實施例，所述審核模塊，具體用于獲取提示詞；以及基于所述提示詞、所述審核條例以及所述待審核文本作為預設的機器學習模型的輸入，輸出所述審核結(jié)果。

14、本申請的第三方面提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲器，用于存儲一個或多個計算機程序，其中，上述一個或多個處理器執(zhí)行上述一個或多個計算機程序以實現(xiàn)上述方法的步驟。

15、本申請的第四方面還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序或指令，上述計算機程序或指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述方法的步驟。

16、本申請的第五方面還提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序或指令，上述計算機程序或指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述方法的步驟。

17、為了解決內(nèi)容審核不準確和效率偏低的技術(shù)問題，本公開的實施例通過基于獲取到的審核文本并配合檢索約束，從知識向量庫中檢索相關的審核條例，通過檢索得到的審核條例對該審核文本進行審核。本公開的實施例，相較于傳統(tǒng)由人工基于文本檢索和匹配工具審核內(nèi)容，可大幅提升審核工作時效性，降低人工審核成本，保證審核結(jié)果專業(yè)性和一致性，確保產(chǎn)品推廣工作依法合規(guī)開展。

1.一種內(nèi)容審核方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述預設的知識向量數(shù)據(jù)庫的建立方法包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，所述基于所述l個審核條例執(zhí)行分類，得到p個主題，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述預設的檢索條件包括：q個主題約束，q為正整數(shù)，

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，所述基于所述q個主題約束，從所述k個審核條例中篩選得到w個審核條例后，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項所述的方法，所述基于所述審核條例對所述待審核文本執(zhí)行內(nèi)容審核，得到審核結(jié)果，包括：

7.一種內(nèi)容審核裝置，其特征在于，所述裝置包括：

8.一種電子設備，包括：

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序或指令，其特征在于，所述計算機程序或指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1~6中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序或指令，其特征在于，所述計算機程序或指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1~6中任一項所述方法的步驟。