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一種基于單光子計數(shù)的顯微自動對焦方法

文檔序號:42041308發(fā)布日期:2025-05-30 17:40閱讀:29來源:國知局

本發(fā)明涉及自動對焦,特別涉及一種基于單光子計數(shù)的顯微自動對焦方法。


背景技術:

1、熒光共聚焦和受激輻射顯微鏡是當今生物醫(yī)學研究高分辨成像的重要手段,為了減少光毒性對樣品的影響,使用激光光源功率更低,照射時間更短,普通ccd和cmos對弱熒光信號檢測不靈敏,不適用原子熒光探測技術,而基于雪崩光電二極管的單光子計數(shù)器可以實現(xiàn)對弱光的高靈敏檢測。

2、超分辨成像過程通過激光束在樣本上進行逐點掃描,在每個掃描點上激光激發(fā)樣本中的熒光物質,產(chǎn)生熒光信號,熒光信號通過單光子計數(shù)器進行精確計數(shù)。在焦點處激發(fā)出的熒光信號最強,能最大程度還原實際樣品信息,因此需要對焦得到高質量圖像,但是在高倍物鏡下熒光信號微弱導致手動對焦困難。


技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種基于單光子計數(shù)的顯微自動對焦方法,用以解決現(xiàn)有技術中存在的上述問題,即現(xiàn)有技術中超分辨高質量成像手動對焦困難的問題,本發(fā)明提供一種基于單光子計數(shù)的顯微自動對焦方法,該方法包括:

2、采用光子計數(shù)器獲取多路通道信號,根據(jù)多路通道信號進行單像素成像,確定樣品的灰度圖;

3、通過采用清晰度評價算子與灰度圖進行卷積,得到該位置的清晰度評價值,將當前位置的清晰度評價值與上一位置的清晰度評價值進行比較,將最大值對應的位置作為初步焦點位置,將納米壓電平移臺移動至初步焦點位置;

4、將初步焦點位置作為下一次搜索區(qū)間的中心點,確定目標區(qū)域,采用改進爬山搜索算法,通過逐步縮小納米壓電平移臺的步長、步距以及像素點陣,對目標區(qū)域進行多尺度搜索,依次確定不同步長、步距以及像素點陣對應的搜索位置,采用清晰度評價值設定對前后兩次搜索位置進行比較,以對目標區(qū)域進行調節(jié),確定最終焦點位置;

5、將納米壓電平移臺從初步焦點位置移動至最終焦點位置,完成自動對焦,獲取樣品的最佳成像位置。

6、可選的,所述通過采用清晰度評價算子與灰度圖進行卷積,得到該位置的清晰度評價值,將當前位置的清晰度評價值與上一位置的清晰度評價值進行比較,將最大值對應的位置作為初步焦點位置,具體包括:

7、通過如下公式得到清晰度評價算子:

8、

9、式中,h為清晰度評價算子,f(x,y)為圖像灰度值,*為卷積運算,si代表各個方向模板;

10、其中:

11、

12、將清晰度評價算子與灰度圖進行卷積計算,得到該位置的清晰度評價值;

13、依次計算灰度圖評價值,將得到的灰度圖評價值進行排序,將最大值對應的位置作為初步焦點位置。

14、可選的,所述樣品的灰度圖的獲取,具體包括:

15、根據(jù)激發(fā)光連續(xù)激光器發(fā)出激光,采用預設的時序對樣品進行逐點掃描,通過單光子計數(shù)器獲取掃描時產(chǎn)生的多路通道信號,得到樣品的灰度圖;其中,所述多路通道信號包括暗噪聲、激光器a熒光信號、激光器a和b熒光信號和激光器b熒光信號。

16、還包括:

17、對所述多路通道信號進行信號去噪和歸一化處理。

18、相對于現(xiàn)有技術,本發(fā)明的有益效果如下:本發(fā)明提供了一種基于單光子計數(shù)的顯微自動對焦方法,該方法通過不同階段單光子計數(shù)器收集的信號重構圖像,計算清晰度評價函數(shù),通過改進爬山搜索法,能夠獲取前后兩次清晰度評價值確定步進方向,并通過下一次的評價值判定該階段的焦點位置,驅動壓電平移臺達到目標位置,實現(xiàn)快速準確的熒光超分辨系統(tǒng)的自動對焦;此外,通過多尺度搜索和精細調節(jié),最大程度還原真實焦點圖像,提高了成像精度。



技術特征:

1.一種基于單光子計數(shù)的顯微自動對焦方法,其特征在于,包括:

2.如權利要求1所述基于單光子計數(shù)的顯微自動對焦方法,其特征在于,所述通過采用清晰度評價算子與灰度圖進行卷積,得到該位置的清晰度評價值,將當前位置的清晰度評價值與上一位置的清晰度評價值進行比較,將最大值對應的位置作為初步焦點位置,具體包括:

3.如權利要求1所述基于單光子計數(shù)的顯微自動對焦方法,其特征在于,所述樣品的灰度圖的獲取,具體包括:

4.如權利要求3所述基于單光子計數(shù)的顯微自動對焦方法,其特征在于,還包括:


技術總結
本發(fā)明公開了一種基于單光子計數(shù)的顯微自動對焦方法,涉及自動對焦領域,包括采用光子計數(shù)器獲取多路通道信號,根據(jù)多路通道信號進行單像素成像,確定樣品的灰度圖;通過采用清晰度評價算子與灰度圖進行卷積,得到該位置的清晰度評價值,將當前位置與上一位置的清晰度評價值進行比較,確定初步焦點位置,將納米壓電平移臺移動至初步焦點位置;將初步焦點位置作為下一次搜索區(qū)間的中心點,確定目標區(qū)域,采用改進型爬山搜索算法對目標區(qū)域進行調節(jié),確定最終焦點位置;將納米壓電平移臺從初步焦點位置移動至最終焦點位置,實現(xiàn)自動對焦。

技術研發(fā)人員:王凱歌,劉洋,常晨皓,趙偉,張琛,馮曉強
受保護的技術使用者:西北大學
技術研發(fā)日:
技術公布日:2025/5/29
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